Data Market Plattform – Transparenz und Zugang zu Unternehmensdaten
Konzeption und Design einer Data-Plattform, die Mitarbeitenden einen einfachen, sicheren und strukturierten Zugang zu Unternehmensdaten ermöglicht.
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Projektüberblick
Kunde: Spoud AG
Produkt: Data Market (agoora)
Rolle: Senior UX Designerin
Zeitraum: 2 Jahre
Kontext: Entwicklung einer datengetriebenen Plattform zur unternehmensweiten Nutzung
das Problem
Unternehmensdaten waren schwer zugänglich, fragmentiert und für viele Mitarbeitende kaum nutzbar.
Konkret:
fehlende Transparenz über vorhandene Daten
komplexe Zugriffsprozesse
geringe Nutzung vorhandener Datenressourcen
Zielsetzung
Einfacher und schneller Zugang zu relevanten Daten
Erhöhung der Datentransparenz im Unternehmen
Förderung datengetriebener Entscheidungen
Intuitive Nutzung für unterschiedliche Zielgruppen
Mein Beitrag
Ich habe das UX-Konzept der Plattform end-to-end mitgestaltet und verantwortet.
Konkret:
Durchführung von Research und Marktanalysen
Entwicklung von Personas und User Journeys
Aufbau der Informationsarchitektur
Konzeption und Testing von Prototypen
Moderation von Workshops mit Stakeholdern
Entwicklung von UX- und UI-Konzepten bis zur finalen Umsetzung
Vorgehen und zentrale Entscheidungen
Die Designentscheidungen basierten konsequent auf einer Kombination aus Nutzerbedürfnissen, Daten und technischen Rahmenbedingungen.
Wichtige Schwerpunkte:
Entwicklung einer klaren und skalierbaren Informationsarchitektur
Priorisierung von Features in enger Abstimmung mit Business-Anforderungen
Iteratives Vorgehen mit regelmässigen User Testings
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Umsetzbarkeit
Herausforderungen
Komplexität der Datenstrukturen
Unterschiedliche Nutzergruppen mit variierenden Bedürfnissen
Technische Einschränkungen
Balance zwischen Business-Anforderungen und Nutzerfreundlichkeit
Diese wurden durch iterative Validierung und enge Abstimmung mit allen Beteiligten gelöst.
Lösung
Die entwickelte Plattform bietet:
eine klare, strukturierte Navigation durch Datenangebote
transparente Darstellung von verfügbaren Daten
vereinfachte Zugriffsprozesse
responsives Design für unterschiedliche Endgeräte
konsistentes UI durch definierten Styleguide
Das visuelle und interaktive Design wurde gezielt auf Verständlichkeit und Effizienz ausgelegt.
Impact
Erhöhte Nutzung der Datenplattform
Verbesserte Auffindbarkeit von Daten
Reduzierter Aufwand für Datenzugriffe
Positives Feedback von Nutzergruppen
Conversion Rate +18%
Abbruchrate −25%
10% weniger Support-Anfragen
Learnings
Klare Informationsarchitektur ist entscheidend bei komplexen Datenprodukten
Iteratives Testing reduziert Risiken frühzeitig
Enge Zusammenarbeit mit Technik ist essenziell für realistische Lösungen
Datenprodukte benötigen besonders starke Nutzerführung